隨著物聯網行業的快速發展，“智能制造”一詞逐漸出現在大眾的視野中并且以迅速發展的態勢蔓延開來。與此同時，各種類型的數據采集系統被廣泛應用到工業生產中，在化工、新能源、食品、醫藥、石油、機械、電力等行業均能看到它的身影，接下來就讓我們具體了解一下它的內容與特性。

數據采集總體來說就是通過RTU或PLC進行，其中包括傳感器數據的讀取，依靠系統的需求通訊傳送到設備這一過程。數據有特定的格局，操控室中的操作員能夠用HMI了解系統狀況，并決議是否要調整RTU或PLC的操控，或是暫停正常的操控，進行特別的處理。數據也會傳送到歷史記載器，一般會是架構在商用的數據庫管理系統上，以便追尋趨勢并進行剖析。

對于來說，它的特性主要包含三大方面，即全面性、多維性、高效性。

1、全面性

數據量足夠具有分析價值、數據面足夠支撐分析需求。比如對于“查看商品詳情”這一行為，需要采集用戶觸發時的環境信息、會話、以及背后的用戶id，最后需要統計這一行為在某一時段觸發的人數、次數、人均次數、活躍比等。

2、多維性

數據采集更重要的是能夠滿足分析需求。靈活、快速自定義數據的多種屬性和不同類型，從而滿足不同的分析目標。比如“查看商品詳情”這一行為，通過埋點，我們才能知道用戶查看的商品是什么、價格、類型、商品id等多個屬性。從而知道用戶看過哪些商品、什么類型的商品被查看的多、某一個商品被查看了多少次。而不僅僅是知道用戶進入了商品詳情頁。

3、高效性

高效性包含技術執行的高效性、團隊內部成員協同的高效性以及數據分析需求和目標實現的高效性。

數據采集包括反映物理過程特征的數據的產生，數據發送、接受和數據處理；監視控制不僅包括對物理過程的直接控制，還包括管理性控制，只下發調控指令，由廠站端或下級調度人工調度。